金融界10月9日消息,格林美在互动平台表示,公司在废旧动力电池智能化拆解与回收利用方面,持续优化退役动力电池包柔性智能拆解系统,实现智能识别、机器人运动轨迹自动规划以及末端拆解的柔顺控制等功能。采用超精准定向提取技术与内源铝氟吸附纯化技术成功实现废旧三元锂离子电池中全组分金属回收到电池级原料的再造,解决了传统工艺中锂回收率低的难题,锂的回收率超过92 %。此外,公司还基于机器学习和深度学习的建模思路,开发了含有26种以上预测模型的退役电池容量预测系统,电池容量预测精度大于97%。在稀有金属回收方面,公司拥有对钴、镍、铜、钨、金、银、钯、铑、锗、镓、铟、钪、稀土等多种稀有金属进行资源化综合回收利用的技术,形成了国内比较完整的稀有金属资源化循环产业链。
本文源自:金融界AI电报