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欢迎一起探讨如何用仿真驱动下一代电池研发! 🔋⚡
图1:🔋 异构模型如何"解剖"锂离子电池?一张图看懂
电池仿真从P2D到异构模型,最大的升级是显式解析真实微结构:
我们的计算域包含5个子域:
正极/负极活性物质颗粒(Ωcp, Ωap)
导电粘结剂(Ωcb, Ωab)
电解液孔隙(Ωe)
核心创新:形态特异性建模
正极凝聚体(Agglomerate):纳米一次颗粒堆积成二次颗粒,内部多孔网络允许电解液渗透→用RVE均质化+楔形子域求解径向扩散
负极致密颗粒(Dense Particle):石墨密实结构不透电解液→直接在宏观域求解固相扩散
这种处理方式既保留了微结构细节,又避免了3D重建的巨额计算成本。相比商业软件的黑箱操作,我们基于OpenFOAM的开源框架让每一行代码都透明可控。
图2:关键发现:
P2D在高倍率下误差爆炸(>100mV),异构模型稳定<50mV
温度预测同样占优,唯0.9C/1.8C时因集总热模型简化略有偏差
过电位分解揭示:放电末期电压骤降源于负极Li⁺近耗尽导致的固相扩散极化激增
工程价值:在2.5-4.2V工作区间内,相对误差<2%,足以支撑正向设计决策。
图3:与COMSOL效率对比(同几何/同参数):
低核并行(8核):快3倍
高核并行(32核):快10倍
技术秘诀:域分解并行策略
全局域用Scotch方法分区
物理域分解为5个子域(颗粒/粘结剂/孔隙)
子域手动分配给计算核心
MPI通信保证边界数据交换
所有物理场在同一核心内求解,避免频繁通信
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