异构锂离子电池模型仿真技术突破

🔋 异构电池模型的三大数值求解挑战，我们这样攻克

电池仿真从P2D到异构模型，精度提升的背后是三大技术壁垒：

挑战1：多域物理场耦合

活性物质颗粒、粘结剂、孔隙、隔膜各自物性不同

凝聚体（Agglomerate）vs 致密颗粒（Dense particle）需差异化处理

挑战2：跨域孔隙率不连续

不同区域孔隙率突变，浓度场如何保证连续？

传统域分解法计算开销大、收敛困难

挑战3：质-电传输强耦合

锂离子迁移同时受电位梯度和浓度梯度驱动

Nernst-Planck方程的通量连续性难以严格保证

我们的解决方案：

✅ 形态特异性数值方法（体积源项 梯度边界条件）

✅ 传递系数矩阵法（全局求解，零迭代）

✅ 复合势场构造法（μ=φₗ RT/F·ln cₗ，严格保证通量连续）

这套方法已集成到国产求解器，计算效率较商业软件提升最高9倍。

如果您：

从事电池多物理场建模/仿真

关注电极微结构设计优化

对国产工业软件替代感兴趣

想探讨高倍率、高能量密度电池设计

欢迎各行业电池工程师一起交流技术细节，一起推动电池仿真技术进步！ 🤝